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KI Evolution im Banking: Bedeutung für die IT und Digitalisierungsstrategie

Von Dr. Oliver Everling | 3.Dezember 2024

Auf der Handelsblatt Tagung „BankenTech“ widmete sich eine hochkarätig besetzte Diskussionsrunde der Rolle von Künstlicher Intelligenz im Banking und deren Bedeutung für IT und Digitalisierungsstrategien. Unter der Moderation von Prof. Dr. Jürgen Bott wurde schnell deutlich, dass die Verbindung von AI-Governance mit regulatorischen Anforderungen ein zentrales Thema ist.

Julia Sterling, Head of AI Strategy & Governance bei der Commerzbank, betonte die bereits bestehende regulatorische Kontrolle. Auch wenn der Begriff „Künstliche Intelligenz“ nicht explizit in den Gesetzestexten erwähnt wird, existiert eine Vielzahl an Vorschriften, die in Banken bereits auf KI-Anwendungen angewendet werden. Sie stellte klar, dass Banken ihre Verantwortung für KI-gesteuerte Prozesse niemals an externe Dienstleister abgeben könnten und verwies darauf, dass viele Standards schon heute genutzt werden können, um Compliance sicherzustellen.

Dr. Raluca Iordache von der Deutschen Bank hob die Vorteile hervor, die sich durch eine Zentralisierung von KI-Initiativen erzielen lassen. Sie sieht darin eine entscheidende Möglichkeit, die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung zu erhöhen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass KI sicher und verantwortungsvoll eingesetzt wird. Iordache betonte, dass ihre Arbeit darauf abzielt, die Einführung von KI auf breiter Ebene zu beschleunigen und dabei klare, messbare Ergebnisse zu erzielen. Dabei liegt ihr Fokus nicht nur auf der technischen Umsetzung, sondern auch auf der Schaffung eines Umfelds, das Innovation fördert und zugleich den regulatorischen Anforderungen gerecht wird. Ihre Leidenschaft für die KI zeigt sich in ihrem Bestreben, innovative Produkte zu entwickeln, die verantwortungsvolle Nutzung von KI fördern und die Deutsche Bank in die Lage versetzen, nachhaltig Wert zu schaffen.

Mareen Heindorf von HCLTech verwies auf die Bedeutung klarer Rahmenbedingungen, um das Potenzial von KI und Data Analytics vollständig ausschöpfen zu können. Sie machte deutlich, dass diese Technologien weit über rein technische Aspekte hinausgehen und als zentrale Bausteine für neue Geschäftsmodelle dienen können. Betrugsprävention gehören ebenso dazu wie das Haushaltsbuch des FinanzAssistent der Commerzbank.

Während sich die Diskussion anfänglich stark auf die regulatorischen Aspekte konzentrierte, verschob sich der Fokus zunehmend auf die Frage, wie KI nicht nur als Compliance-Instrument, sondern auch als strategischer Vorteil genutzt werden kann. Die Runde war sich einig, dass die Zukunft der Bankenbranche und die Wettbewerbsfähigkeit einzelner Banken stark von der erfolgreichen Integration von KI abhängt, wobei ethische Überlegungen und klare Governance-Strukturen eine entscheidende Rolle spielen.

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